Menentukan Langkah Data Panel dengan EVIEWS

Nariya Kayu — Sat, 24 Jul 2010 12:59:27 +0000

Menurut Winarno (2009), mengemukakan secara ringkas langkah – langkah data panel adalah sebagai berikut:

Pertama, Estimasi dengan Fixed Efect.

Langkah ke-2, Uji Chow-test (Pool Vs Fixed efek).

Jika Ho diterima, maka model Pool (common). (selesai sampai disini)

Jika Ho ditolak, maka model Fixed efek. (teruskan langkah 3)

Langkah Ke-3, Estimasi dengan Random Efek.

Langkah Ke-4, Uji Hausman (Random Vs Fixed).

Jika Ho: diterima, maka model Random efek (selesai sampai disini)

Jika Ho: ditolak, maka model Fixed efek (lanjutkan langkah 5)

Langkah 5, Uji LM test: adanya Heterosedastik antar kelompok individu (crossection).

Ho: Homosedastik

H1: Heterosedastik

Jika Ho diterima, maka model Homosedastik (selesai)

Jika Ho ditolak, maka model Heterosedastik. Solusi: dengan Crossection Weight (dan lanjutkan langkah 6)

Langkah ke-6, Uji LR test: adanya Heterosedastik dan Otokorelasi antar kelompok individu (crossection).

Ho: Struktur Heterosedastik

Ho: struktur SUR

Jika Ho diterima, maka model herosedastik. Solusi: dengan Crossection Weigth.

Jika Ho ditolak, maka model SUR. Solusi: dengan Crossection SUR.

http://k4yu.wordpress.com

Uji Asumsi Klasik Data Panel

Nariya Kayu — Sat, 24 Jul 2010 12:57:29 +0000

Kelebihan penelitian menggunakan data panel adalah data yang digunakan menjadi lebih informatif, variabilitasnya lebih besar, kolineariti yang lebih rendah diantara variabel dan banyak derajat bebas (degree of freedom) dan lebih efisien (Hariyanto, 2005). Panel data dapat mendeteksi dan mengukur dampak dengan lebih baik dimana hal ini tidak bisa dilakukan dengan metode cross section maupun time series.

Panel data memungkinkan mempelajari lebih kompleks mengenai perilaku yang ada dalam model sehingga pengujian data panel tidak memerlukan uji asumsi klasik (Gujarati 1992 dalam Wahyuddin et al). Menurut Nachrowi (2006) dalam menganalisis regresi memerlukan dipenuhinya berbagai asumsi agar model dapat digunakan sebagai alat prediksi yang baik. Namun tidak jarang dari asumsi yang digunakan terjadi masalah dalam modelnya. Berbagai masalah yang sering dijumpai dalam analisis regresi adalah Multikolineritas, Heteroskedasitas, dan Otokorelasi.

http://k4yu.blogspot.com

Dukuntansi

Menentukan Langkah Data Panel dengan EVIEWS

Uji Asumsi Klasik Data Panel